AI开发

拆解大语言模型的魔法，探索 Agent 的本质。从 RAG、Prompt 到 MCP 协议，用工程化的视角还原 AI 技术的真实面貌。记录那些让"概率预测机"真正能工作的胶水代码与架构设计

我之前一直认为skills只是更厉害的prompt和fsm罢了, 我之前把“控制逻辑”当成规则系统, 但其实它可以被建模为一个可学习的概率决策过程, 本篇博客记录我如何学习, 开发skills

从毕业设计实践出发，拆解 AI Agent 背后的工程本质。揭示 LLM 只是"概率预测函数"的真相，探讨 RAG、Prompt、MCP、FSM 等技术如何弥补其天然缺陷，让"文本生成器"真正具备解决问题的能力。